[发明专利]基于热成像的空调系统智能调温方法与系统

摘要

本发明公开了一种基于热成像的空调系统智能调温方法与系统，步骤是：采集大量的空调使用信息，进行预处理，构建历史数据库；根据历史数据构建由人员表面温度频率模型和室内温度概率模型组成的人员温度需求模型；采集实时热量分布图，实时热量分布图预处理之后，匹配相应模型，得到空调系统的最佳调节参数。本发明根据人员表面温度进行空调温度的调节，使得设定的空调温度更加符合人们的需求，更加的人性化。采用物联网系统，实现空调系统的自动控制，节省人力，使得办公环境更加智能化。空调设定温度随着人员表面温度的变化进行调节，提高了空调的使用效率，节约了电力资源。

主权项

1.一种基于热成像的空调系统智能调温方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：通过空调使用信息构建历史数据库，其中空调使用信息包括室内温度、人员表面温度，以及相对应的空调系统参数；步骤2：构建人员表面温度频率模型μ₁(m₁,σ₁)，其中μ₁表示正态分布，m₁为其中心，σ₁为其标准差，基于该模型，得到最常出现的人员表面温度区间[m₁‑σ₁,m₁+σ₁]；基于最常出现的人员表面温度区间，构建室内温度概率模型μ₂(m₂,σ₂)，其中μ₂表示正态分布，m₂为其中心，σ₂为其标准差，进而得到最佳室内温度区间[m₂‑σ₂,m₂+σ₂]；步骤3：获取实时室内温度和实时人员表面温度，通过调高或者调低空调温度的设定值，使得人员表面温度落入区间[m₁‑σ₁,m₁+σ₁]内，室内温度落入区间[m₂‑σ₂,m₂+σ₂]内。