[发明专利]一种基于图的恶意软件家族聚类评估方法及装置有效
| 申请号： | 201910283745.6 | 申请日： | 2019-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN110110177B | 公开（公告）日： | 2020-09-25 |
| 发明（设计）人： | 刘福东;单征;陈奕杭;侯一凡;李星玮;林成梁;乔猛;张春艳 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | G06F16/906 | 分类号： | G06F16/906;G06F21/56 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 陈勇 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及恶意软件家族聚类评估技术领域，公开一种基于图的恶意软件家族聚类评估方法及装置；所述方法包括：步骤1：提取恶意软件样本的标签信息；步骤2：基于提取的恶意软件样本的标签信息构建恶意软件关系图；步骤3：利用虚拟节点对恶意软件关系图进行改进；步骤4：通过Fast Newman算法将改进后的恶意软件关系图划分为多个聚簇，利用模块化的方法对划分后的聚簇进行评估；所述装置包括提取模块、构建模块、改进模块及评估模块。本发明可对恶意软件家族的聚类结果进行评估。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 恶意 软件 家族 评估 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于图的恶意软件家族聚类评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：提取恶意软件样本的标签信息；步骤2：基于提取的恶意软件样本的标签信息构建恶意软件关系图；步骤3：利用虚拟节点对恶意软件关系图进行改进；步骤4：通过Fast Newman算法将改进后的恶意软件关系图划分为多个聚簇，利用模块化的方法对划分后的聚簇进行评估。
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