[发明专利]一种地震波初至点的拾取方法以及设备有效
| 申请号： | 201910283946.6 | 申请日： | 2019-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN109917457B | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 刘宏刚;李峰 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G01V1/28 | 分类号： | G01V1/28 |
| 代理公司： | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人： | 张涛 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种地震波初至点的拾取方法，包括步骤：对多道地震波分别进行预设处理，以将每道地震波处理为若干个数据窗口；利用多道地震波的数据窗口构建第一训练集和第一测试集，并利用所有存在初至点的数据窗口构建第二训练集和第二测试集；构建分类和回归神经网络模型；分别利用第一训练集和第一测试集以及第二训练集和第二测试集对分类神经网络和回归神经网络模型进行训练和测试；利用训练好的分类神经网络和回归神经网络模型对经过预设处理的待拾取地震波进行推理，先得到存在初至点的数据窗口，然后在存在初至点的数据窗口拾取初至点。本发明公开的方法通过利用分类和回归神经网络的结合能够实现数据窗口中初至时间的精准预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 地震波 初至点 拾取 方法 以及 设备 | ||
【主权项】：
1.一种地震波初至点的拾取方法，包括步骤：对多道地震波分别进行预设处理，以将每道地震波处理为若干个数据窗口；利用所述多道地震波的数据窗口构建第一训练集和第一测试集，并利用所有存在初至点的数据窗口构建第二训练集和第二测试集；构建分类神经网络模型和回归神经网络模型；利用所述第一训练集和第一测试集对所述分类神经网络模型进行训练和测试，并利用所述第二训练集和第二测试集对所述回归神经网络模型进行训练和测试；利用训练好的分类神经网络模型对经过预设处理的待拾取地震波进行推理，得到存在初至点的数据窗口，然后利用训练好的回归神经网络模型在所述存在初至点的数据窗口中拾取所述初至点。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州浪潮智能科技有限公司，未经苏州浪潮智能科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910283946.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：地震信息快速提取方法和系统
- 下一篇：油气分析方法及装置
