[发明专利]一种基于主题序列模式的旅游产品推荐方法在审
| 申请号： | 201910284389.X | 申请日： | 2019-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN110175192A | 公开（公告）日： | 2019-08-27 |
| 发明（设计）人： | 王有权;王震;方昌健 | 申请（专利权）人： | 南京灵澈信息技术有限公司;云境商务智能研究院南京有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/22;G06F16/35 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 王路 |
| 地址： | 210003 江苏省南京市鼓楼区铁路北街*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于主题序列模式的旅游产品推荐方法，试图通过在线旅游网站点击日志的挖掘产生推荐列表。首先，从页面语义描述文本中挖掘主题，以在泛化层面捕捉用户行为模式；其次，从页面访问时间序列数据中挖掘频繁序列模式及其候选产品集，形成序列模式库；最后，提出马尔科夫n‑gram模型，完成用户实时点击流与模式库匹配计算，为了提升在线匹配计算的效率，设计一种新的多叉树数据结构PSC‑tree用于存储历史模式库，并与在线计算模块无缝衔接。本发明的SECT推荐引擎，不但在性能上比传统推荐算法更有优势，而且能有效提升冷启动用户和长尾物品的推荐率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 旅游产品 主题序列 模式库 挖掘 频繁序列模式 时间序列数据 用户行为模式 存储历史 匹配计算 数据结构 推荐引擎 无缝衔接 序列模式 页面访问 用户实时 语义描述 在线计算 在线旅游 在线匹配 点击流 多叉树 冷启动 准确率 长尾 日志 网站 算法 页面 捕捉 文本 | ||
【主权项】：
1.一种基于主题序列模式的旅游产品推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、将点击流中的旅游相关页面泛化为主题；步骤二、从页面访问时间序列数据中挖掘频繁序列模式及其候选产品集，形成序列模式库；步骤三、提出了一个多叉树数据结构PSC‑tree(pattern support candidate‑tree)用于存储历史模式库，并与匹配计算模块无缝衔接；步骤四、提出马尔科夫n‑gram模型，完成用户实时点击流与模式库匹配计算。
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