[发明专利]基于相对总变差模型与MSER的织物毛球等级评价方法在审
申请号: | 201910284929.4 | 申请日: | 2019-04-10 |
公开(公告)号: | CN110120032A | 公开(公告)日: | 2019-08-13 |
发明(设计)人: | 张宏伟;杜林涛;景军锋;张蕾;李鹏飞 | 申请(专利权)人: | 西安工程大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06F17/15;G06T3/40;G06T5/50;G06T7/11;G06T7/155;G06T7/41 |
代理公司: | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人: | 涂秀清 |
地址: | 710048 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开的基于相对总变差模型与MSER的织物毛球等级评价方法,首先,采集织物原始图像,进行预处理,消除图像光照不均匀现象的同时增强毛球边缘信息;其次,将处理后的图像采用相对总变差模型抑制织物的纹理信息,对织物的纹理结构进行有效消除;然后,采用MSER算法分割织物中的毛球区域,并消除毛球图像区域中的孤立像素点;最后计算毛球占比,建立毛球的评价等级实现毛球等级的客观评价。本发明公开的方法解决了现有方法在毛球分割时受光照不均以及纹理信息影响而不能准确分割毛球,导致不能准确评价毛球等级的问题,可以替代人工有效地完成织物毛球等级评价,能够满足实际的工业需求。 | ||
搜索关键词: | 毛球 等级评价 变差 纹理信息 光照 预处理 图像 边缘信息 工业需求 孤立像素 客观评价 算法分割 图像区域 纹理结构 原始图像 不均匀 有效地 分割 采集 替代 | ||
【主权项】:
1.基于相对总变差模型与MSER的织物毛球等级评价方法,其特征在于,具体操作过程包括如下步骤:步骤1,采集织物原始图像,进行预处理,消除图像光照不均匀现象的同时增强毛球边缘信息;步骤2,将经步骤1处理后的图像采用相对总变差模型抑制织物的纹理信息,对织物的纹理结构进行有效消除;步骤3,采用MSER算法分割织物中的毛球区域,并消除毛球图像区域中的孤立像素点;步骤4,计算步骤3处理后的图像中毛球占比,建立织物毛球等级评价标准,实现毛球等级的客观评价。
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