[发明专利]一种文字识别方法、系统及设备在审

专利信息
申请号: 201910284967.X 申请日: 2019-04-10
公开(公告)号: CN111814508A 公开(公告)日: 2020-10-23
发明(设计)人: 刘昕冉;郝志会 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 北京思格颂知识产权代理有限公司 11635 代理人: 杨超
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 发明公开一种文字识别方法、系统及设备。所述方法包括:使用机器学习模型对文本图像进行特征提取,生成文本图像的特征图;使用注意力机制Attention模型和长短期记忆网络LSTM模型逐个识别出所述文本图像中的文字,具体包括:将所述文本图像的特征图和隐层单元节点特征输入Attention模型,得到对所述文本图像中的一个待识别文字进行加权的加权特征图;将所述加权特征图、隐层单元节点特征和文字特征输入LSTM模型,得到所述待识别文字对应的文字、该文字的文字特征和隐层单元节点特征。本发明解决了现有技术中文字识别容易出现误检或漏检,识别准确性差的问题。
搜索关键词: 一种 文字 识别 方法 系统 设备
【主权项】:
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