[发明专利]基于神经网络的光照数据预测方法、系统、终端及介质有效
| 申请号： | 201910284991.3 | 申请日： | 2019-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN111833430B | 公开（公告）日： | 2023-06-16 |
| 发明（设计）人： | 虞晶怡;陈安沛;吴旻烨;张迎梁 | 申请（专利权）人： | 上海科技大学 |
| 主分类号： | G06T15/50 | 分类号： | G06T15/50;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 倪静 |
| 地址： | 201210 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供基于神经网络的光照数据预测方法、系统、终端及介质，其中，所述光照数据预测方法包括：采集对象物在光照下基于不同视角的图像数据，以构建该对象物的多维几何模型；撷取多组基于所述多维几何模型的采样数据，以用作训练神经网络模型的训练数据；其中，所述神经网络模型用于预测所述对象物在任一视角下的反射光照数据。本发明提供的技术方案基于采样数据建立用于预测光照数据的神经网络，并通过所述神经网络预测任一视角下的反射光照数据，从而获得高保真的渲染图像，同时能够达到非常高的渲染压缩率以及实时渲染的高效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 光照 数据 预测 方法 系统 终端 介质 | ||
【主权项】：
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