[发明专利]一种基于正投影特征变换的俯视人脸矫正方法有效
| 申请号： | 201910285207.0 | 申请日： | 2019-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN110059602B | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 王中元;王南西;梁超;傅佑铭 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V20/52;G06K9/62 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 魏波 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于正投影特征变换的俯视人脸矫正方法，结合生成对抗网络(GAN)的思想，通过正投影特征变换(OFT)将俯视角度下的人脸转换成正脸。先利用OFT替代生成对抗网络中的生成器来生成假脸，为了将正脸分布的先验知识结合到训练过程中，再利用鉴别器来区分真实正面脸与合成正面脸，通过交替训练方式优化正投影特征变换网络的参数，使得最终产生更精确的正面人脸图像。本发明方法有效克服了现有多姿态人脸矫正方法对缺乏左右对称性可利用的俯角人脸效果差的局限，为公共视频监控环境下普遍存在的俯角人脸辨识提供了新的思路。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 正投影 特征 变换 俯视 矫正 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于正投影特征变换的俯视人脸矫正方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：利用正投影特征变换网络对俯视人脸进行矫正，得到矫正后的正脸图像；步骤2：将矫正后的正脸图像与真实正脸进行对抗训练，优化正投影特征变换网络，最终产生更精确的正面人脸图像。
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