[发明专利]一种基于测量值量化的压缩感知无源被动式目标定位方法有效
| 申请号： | 201910285214.0 | 申请日： | 2019-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN110022527B | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 郭艳;杨思星;李宁;余东平;卢爱红;钱鹏;宋晓祥 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军陆军工程大学 |
| 主分类号： | H04W4/02 | 分类号： | H04W4/02;H04W4/021;H04W64/00;G01S5/02 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 薛云燕 |
| 地址： | 210007 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于测量值量化的压缩感知无源被动式目标定位方法。该方法为：首先对定位区域进行网格划分，部署无线链路，构造相应的感知矩阵；然后计算离散化的测量值概率函数，根据计算出的链路上的测量值分布情况，设计量化器；接着获得目标的测量值并利用量化器对测量数据进行量化处理，获得量化后的数据；最后利用压缩感知恢复算法，重构目标的位置向量，将目标位置向量中最大的K个值所对应的网格中心作为目标的真实位置。本发明以压缩感知定位技术为基础，通过对测量值的离散化处理获得概率分布，以此设计出相应的数据量化方案，该量化处理方案适用性较强并能够提高目标的定位精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 测量 量化 压缩 感知 无源 被动式 目标 定位 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于测量值量化的压缩感知无源被动式目标定位方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、对定位区域进行网格划分；步骤2、部署无线链路；步骤3、构造无源定位的感知矩阵；步骤4、计算离散化的测量值概率函数；步骤5、根据计算出的链路上的测量值概率情况，构建量化器；步骤6、获得目标的测量值，并利用构建的量化器对测量数据进行量化处理，获得量化后的数据；步骤7、利用压缩感知恢复算法，重构目标的位置向量；步骤8、将目标位置向量中最大的K个值所对应的网格中心作为目标的真实位置。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人民解放军陆军工程大学，未经中国人民解放军陆军工程大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910285214.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
