[发明专利]意图识别方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 201910285223.X | 申请日: | 2019-04-10 |
公开(公告)号: | CN109992671A | 公开(公告)日: | 2019-07-09 |
发明(设计)人: | 孟振南 | 申请(专利权)人: | 出门问问信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/35;G06F17/27 |
代理公司: | 北京鼎承知识产权代理有限公司 11551 | 代理人: | 李伟波;韩德凯 |
地址: | 100094 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本公开提供了一种意图识别方法,包括:将输入序列输入知识图谱层,并基于所述知识图谱中的特征,生成所述输入序列的第一向量表示;将所述第一向量表示输入经预训练的第一神经网络层,以生成所述输入序列的第二向量表示;将所述第二向量表示输入第二神经网络层得到所述输入序列的第三向量表示,并且基于所述第三向量表示生成所述输入序列的序列标注结果;基于所述序列标注结果,获得与所述输入序列相关的一个或多个意图。本公开还提供了一种意图识别装置、电子设备及计算机可读存储介质。 | ||
搜索关键词: | 输入序列 向量表示 神经网络 序列标注 意图识别 计算机可读存储介质 意图识别装置 存储介质 电子设备 图谱层 图谱 | ||
【主权项】:
1.一种意图识别方法,其特征在于,包括:将输入序列输入知识图谱层,并基于所述知识图谱中的特征,生成所述输入序列的第一向量表示;将所述第一向量表示输入经预训练的第一神经网络层,以生成所述输入序列的第二向量表示;将所述第二向量表示输入第二神经网络层得到所述输入序列的第三向量表示,并且基于所述第三向量表示生成所述输入序列的序列标注结果;以及基于所述序列标注结果,获得与所述输入序列相关的一个或多个意图。
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