[发明专利]一种基于双向距离网络嵌入的社交网络表示方法在审
| 申请号： | 201910285507.9 | 申请日： | 2019-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN109992725A | 公开（公告）日： | 2019-07-09 |
| 发明（设计）人： | 朱东杰;孙云栋;杜海文;王玉华;李晓芳;曲荣宁;胡浩;舒钰博;吴峰;孙一恒;董爽爽;张凯 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学(威海);威海翰宝网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 刘冰 |
| 地址： | 264209*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于双向距离网络嵌入的社交网络表示方法，属于数据挖掘与网络技术领域。本发明首先读取社交关系网络中的节点并进行编码；然后读取关注与被关注关系，分别为每一个节点生成窗口大小为k的上文邻居节点序列和下文邻居节点序列，并记录每个邻居节点到该节点的有向距离；构造三层网络嵌入模型；将节点编码集作为输入进行学习，并不断进行模型超参数的调整；最后将隐藏层的权重矩阵作为最终网络嵌入的结果，每一行的向量表示作为节点的向量表示。本发明解决了现有社交关系网络的结构和拓扑信息表示不准确，对真实社交关系的还原能力较低，将不能有效的处理网络数据并精准有效的控制事件的发展的问题。本发明可用于社交网络表示。 | ||
| 搜索关键词： | 邻居节点 社交关系 社交网络 嵌入的 读取 网络 向量表示 网络技术领域 处理网络 还原能力 节点编码 节点生成 控制事件 权重矩阵 三层网络 数据挖掘 拓扑信息 隐藏层 可用 有向 嵌入 记录 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于双向距离网络嵌入的社交网络表示方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤一、读取社交关系网络中的节点，将节点进行唯一性编码，得到节点编码集；步骤二、读取社交关系网络中的关注与被关注关系，即节点与节点之间边的方向，分别为每一个节点生成窗口大小为k的上文邻居节点序列和下文邻居节点序列，并记录每个邻居节点到该节点的有向距离；所述上文邻居节点为直接或者间接关注当前节点的节点，所述下文邻居节点为当前节点直接或者间接关注的节点；步骤三、构造输入为节点的唯一性编码，输出为节点之间共现频率和有向距离预测值的三层网络嵌入模型Bidirectional‑Node‑Skip‑Gram，该网络嵌入模型包括输入层、隐藏层和输出层；步骤四、将节点编码集作为输入，利用模型Bidirectional‑Node‑Skip‑Gram进行学习，并不断根据窗口节点共现频率和有向距离进行模型超参数的调整；步骤五、将隐藏层的权重矩阵作为最终网络嵌入的结果，每一行的向量表示作为对应社交关系网络节点的向量表示。
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