[发明专利]基于校园消费卡流水数据的高校贫困生识别方法有效
申请号: | 201910285784.X | 申请日: | 2019-04-10 |
公开(公告)号: | CN109992592B | 公开(公告)日: | 2020-12-08 |
发明(设计)人: | 鄂鹏;刘雅茜;万杰;王家辉;刘浩;王晶;宋厚昆 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学 |
主分类号: | G06F16/245 | 分类号: | G06F16/245;G06K9/62 |
代理公司: | 北京君恒知识产权代理有限公司 11466 | 代理人: | 张强 |
地址: | 150000 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 本发明一种基于校园消费卡流水数据的高校贫困生识别方法,属于高校贫困生识别方法领域。包括如下步骤:步骤一、获取学生校园消费卡流水数据,建立SQL Server数据库;步骤二、利用核主成分分析方法选取多个分类特征;步骤三、基于步骤二选取的分类特征,建立RandomForest分类器,并利用训练数据进行训练;步骤四、基于步骤三获得的RandomForest分类器,建立用于高校贫困生识别的预测模型。本发明用于高校贫困生识别,利用核主成分分析方法实现了关键特征提取,并建立了基于RandomForest的分类预测模型,提高了高校贫困生识别的精准度。 | ||
搜索关键词: | 基于 校园 消费 流水 数据 高校 贫困生 识别 方法 | ||
【主权项】:
1.基于校园消费卡流水数据的高校贫困生识别方法,其特征在于:所述基于校园消费卡流水数据的高校贫困生识别方法包括如下步骤:步骤一、获取学生校园消费卡流水数据,建立SQL Server数据库;步骤二、利用核主成分分析方法选取多个分类特征;步骤三、基于步骤二选取的分类特征,建立RandomForest分类器,并利用训练数据进行训练;步骤四、基于步骤三获得的RandomForest分类器,建立用于高校贫困生识别的预测模型。
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