[发明专利]一种基于植物识别的社交平台匹配方法和系统

摘要

本发明涉及一种基于植物识别的社交平台匹配方法和系统；本发明方法包括：获取社交平台中已注册用户拍摄的植物叶片图像以及该图像的拍摄信息；针对植物叶片图像进行处理，获取叶片分割图像和叶脉图像；获取基础特征、波形特征、骨架特征和拍摄角度信息；将基础特征、波形特征和骨架特征输入至预先训练的分类神经网络，获取叶片种类信息；利用待匹配用户和全部用户的叶片种类信息、用户注册信息、拍摄角度信息拍摄信息和预先训练的匹配神经网络获取至少一个用户作为匹配结果；本发明方法分割结果接近真实叶片形状、噪点小、分割精度高，且种类识别结果准确，此外社交平台用户匹配结合了种类识别结果和用户信息具有较佳的实用性。

主权项

1.一种基于植物识别的社交平台匹配方法，其特征在于，包括：S1、获取社交平台中已注册用户拍摄的植物叶片图像以及该图像的拍摄信息；S2、针对所述植物叶片图像进行处理，获取叶片分割图像和叶脉图像；S3、针对所述叶片分割图像和所述叶脉图像进行特征提取，获取所述叶片分割图像的基础特征和波形特征，以及所述叶脉图像的骨架特征，并根据所述基础特征获取所述植物叶片图像的拍摄角度信息；S4、将所述基础特征、波形特征和骨架特征输入至预先训练的分类神经网络，获取叶片种类信息；S5、将待匹配用户和全部用户的所述叶片种类信息、用户注册信息、所述拍摄角度信息和拍摄信息进行标准化理后输入至预先训练的匹配神经网络，获取待匹配用户与全部用户的匹配度，并根据所述匹配度为待匹配用户推荐至少一个用户作为匹配结果；所述拍摄信息包括植物叶片图像的拍摄时间和拍摄地点，所述用户注册信息包括用户的性格、性别和年龄。