[发明专利]一种发电侧成员动态报价决策方法、装置及设备

摘要

本发明公开了发电侧成员动态报价决策方法、装置及设备，方法包括S1、生成各发电成员的强化学习初始策略空间，并对每一报价策略的选择概率进行初始化；S2、选定选择概率最大的报价策略；S3、利用出清模型得到市场出清结果；S4、基于对角化优化机制生成局部最优策略空间；S5、通过强化学习方法计算每一报价策略的评价函数值并修正报价策略的选择概率；S6、当不满足强化学习终止条件时重新执行步骤S2；S7、当判定评价函数值满足强化学习终止条件时，输出最优报价策略。本发明解决出现具有纳什均衡的市场中出清结果偏离纳什均衡点的问题，同时引入对市场发电成员的分析，以更加贴近市场发电成员的真实地决策过程。

主权项

1.一种发电侧成员动态报价决策方法，其特征在于，至少包括以下步骤：S1、根据输入的电力市场交易信息生成各发电成员的强化学习初始策略空间，并对所述初始策略空间中的每一报价策略的选择概率进行初始化；S2、选定选择概率最大的报价策略；S3、利用集中竞价市场的出清模型对报价数据进行优化并得到市场出清结果，其中，所述市场出清结果包括各发电成员的中标电量和出清价格；S4、基于对角化优化机制分析各发电成员的报价决策机理，并根据历史数据分析得到各发电成员本次报价的局部最优策略空间；S5、通过强化学习方法计算得到所述局部最优策略空间中的每一报价策略的评价函数值并修正报价策略的选择概率，根据评价函数值的大小顺序映射报价策略的选择概率值；S6、当所述评价函数值不满足强化学习终止条件时，重新执行步骤S2；S7、当判定所述评价函数值满足强化学习终止条件时，输出最优报价策略。