[发明专利]基于高斯混合背景模型的运动目标检测方法及装置在审
| 申请号： | 201910287686.X | 申请日： | 2019-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN109949337A | 公开（公告）日： | 2019-06-28 |
| 发明（设计）人： | 贾振红;左军辉 | 申请（专利权）人： | 新疆大学 |
| 主分类号： | G06T7/20 | 分类号： | G06T7/20;G06T5/00;G06T5/10;G06T5/20 |
| 代理公司： | 北京鼎佳达知识产权代理事务所(普通合伙) 11348 | 代理人： | 王伟锋;张小勇 |
| 地址： | 830046 新疆维*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 本发明实施例是关于一种基于高斯混合背景模型的运动目标检测方法及装置，涉及图像识别技术领域主要解决的技术问题是高斯混合背景模型法对运动目标检测的准确性不高。主要采用的技术方案为：基于高斯混合背景模型的运动目标检测方法包括：基于视频图像像素建立高斯混合背景模型；基于当前帧图像像素更新高斯混合背景模型的参数，并对当前帧图像像素分析获得前景像素；采用小波阈值去噪方法对所述前景像素进行去噪生成第一滤波图像；采用数学形态中的闭运算对所述第一滤波图像进行去噪生成当前帧图像的运动目标。相对于现有技术，可以消除动态背景下产生的噪声干扰，使得检测到的运动目标更加完整，从而提高运动目标检测准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 背景模型 高斯混合 运动目标检测 帧图像 滤波图像 前景像素 运动目标 去噪 视频图像像素 图像识别技术 小波阈值去噪 动态背景 数学形态 像素分析 像素更新 噪声干扰 闭运算 检测 | ||
【主权项】：
1.一种基于高斯混合背景模型的运动目标检测方法，其特征在于，包括：基于视频图像像素建立高斯混合背景模型；基于当前帧图像像素更新高斯混合背景模型的参数，并对当前帧图像像素分析获得前景像素；采用小波阈值去噪方法对所述前景像素进行去噪生成第一滤波图像；采用数学形态中的闭运算对所述第一滤波图像进行去噪生成当前帧图像的运动目标。
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