[发明专利]一种基于TVL结构纹理分解的图像融合质量评价方法有效
| 申请号： | 201910287905.4 | 申请日： | 2019-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN110555823B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 罗晓清;张战成;张斌;张宝成 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/50;G06T7/49 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 梅洪玉;刘秋彤 |
| 地址： | 214122 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于TVL结构纹理分解的图像融合质量评价方法，属于图像融合领域。其主要测试两幅源图像经过某种融合方法融合之后融合质量的好坏，以此来说明融合方法的优劣。其实现的主要步骤为：(1)选择恰当的系数利用TVL将图像一级分别分解为一级结构图像、一级纹理图像；(2)利用相同的系数将一级纹理图像继续分解为二级结构图像以及二级纹理图像，再根据相应的系数给每幅分解图像分配相应的系数；(3)利用边缘梯度指标Q |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 tvl 结构 纹理 分解 图像 融合 质量 评价 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于TVL结构纹理分解的图像融合质量评价方法，其特征在于，该图像融合质量评价方法首先对图像进行TVL二级结构纹理分解；之后，分别将两幅源图像与融合图像的对应的一级结构图像、二级结构图像以及二级纹理图像利用边缘梯度指标Q
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