[发明专利]一种基于大数据分析技术的数据脉象价值分析方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据分析技术的数据脉象价值分析方法，包括以下步骤：面对健康医疗大数据，利用数据挖掘技术提炼各类疾病的数据脉象，形成数据脉象集合，建立基于数据脉象的健康医疗知识库，用于辅助医生进行疾病诊断；在疾病诊断和治疗过程中，通过健康状态改善评价和治疗方案成本核算分析数据脉象价值，并据此更新知识库。本发明实现了对于数据脉象的纠偏和优化以及治疗方案的优化更新，可以更加科学有效地应用健康医疗大数据，不但降低了误诊率、提高了诊疗效率，而且降低了治疗成本。

主权项

1.一种基于大数据分析技术的数据脉象价值分析方法，其特征在于：包括如下步骤：S1：建立医疗健康案例知识库，利用数据挖掘技术对其中疾病的诊断准则进行提炼，获得诊断准则中的数据脉象集；S2：患者就医时，基于步骤S1中的数据脉象的知识库，采集患者的健康体征集，并且根据采集到的健康体征集定义数据脉象模型；S3：根据步骤S2中定义的数据脉象模型，在数据脉象的知识库中挖掘出对应的特定置信程度下的目标数据脉象集合；S4：基于医院的处方管理系统数据源，建立数据脉象与治疗方案的一一映射，根据步骤S3获得的目标数据脉象集合以及患者的诊断疾病给予患者提供对应的治疗方案集合，并且核算治疗方案的成本；S5：经过治疗后，再次对患者进行全面体检，获得患者的体征报告，返回步骤S3，根据体征报告找到对应的数据脉象集合，检验是否和原先的数据脉象集合一致；S6：根据数据脉象的对比，对治疗方案的准确性进行评价；S7：患者经过观察期后，获得患者的健康报告，根据健康报告获得决策效果集合；S8：根据决策效果集合和治疗方案的成本来核算分析患者的数据脉象价值，并且根据对于数据脉象价值的分析，更新步骤S1中的数据脉象集的知识库。