[发明专利]一种核心要素提取方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 201910288812.3 | 申请日： | 2019-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN110019758B | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 施振辉;夏源;陈俊;陆超;黄海峰 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人： | 许静;黄灿 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种核心要素提取方法、装置及电子设备，该方法包括：获取输入文本，然后通过神经网络模型对所述输入文本进行核心要素提取，以得到所述输入文本的核心要素，其中，所述神经网络模型的训练样本集包括多个训练样本，所述训练样本包括文本句子，以及所述文本句子所属的标注信息。这样，每个训练样本包括一个文本句子，每个文本句子对应一个标注信息，可减少训练样本标注的时间成本，提高获取训练样本的效率，从而提高获得神经网络模型的效率，最终提高通过神经网络模型对输入文本进行核心要素提取的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 核心 要素 提取 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种核心要素提取方法，其特征在于，包括：获取输入文本；通过神经网络模型对所述输入文本进行核心要素提取，以得到所述输入文本的核心要素，其中，所述神经网络模型的训练样本集包括多个训练样本，所述训练样本包括文本句子，以及所述文本句子所属的标注信息。
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