[发明专利]基于网络大数据的金融借贷需求预测方法及系统在审
| 申请号： | 201910289107.5 | 申请日： | 2019-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN110009159A | 公开（公告）日： | 2019-07-12 |
| 发明（设计）人： | 阮爽 | 申请（专利权）人： | 湖北风口网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q40/02 |
| 代理公司： | 武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙) 42242 | 代理人： | 廉海涛 |
| 地址： | 441000 湖北省襄阳市樊城区内环*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于网络大数据的金融借贷需求预测方法及系统，包括：获取待预测目标的标识信息，所述标识信息至少包括所述借贷申请人的姓名和身份识别号码；根据所述标识信息，从预设网络大数据库中获取所述待预测目标的借贷记录；将所述待预测目标的借贷记录输入训练好的借贷需求预测模型，得到所述待预测目标的借贷需求预测结果；其中，所述训练好的借贷需求预测模型是由多个带有借贷概率标记的借贷记录训练得到。通过网络大数据库获取待预测对象的借贷记录，再利用训练好的借贷需求预测模型以借贷记录作为输入，输出对待预测对象的预测结果。该预测结果客观准确，可以为借贷平台的精准营销提供明确的指导，大大提高转化率。 | ||
| 搜索关键词： | 预测目标 需求预测模型 标识信息 记录 大数据库 需求预测 预测结果 大数据 网络 身份识别号码 需求预测结果 概率标记 精准营销 再利用 预测 预设 金融 输出 | ||
【主权项】：
1.一种基于网络大数据的金融借贷需求预测方法，其特征在于，包括：获取待预测目标的标识信息，所述标识信息至少包括所述借贷申请人的姓名和身份识别号码；根据所述标识信息，从预设网络大数据库中获取所述待预测目标的借贷记录；将所述待预测目标的借贷记录输入训练好的借贷需求预测模型，得到所述待预测目标的借贷需求预测结果；其中，所述训练好的借贷需求预测模型是由多个带有借贷概率标记的借贷记录训练得到。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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