[发明专利]一种大脑MR医学图像配准方法

摘要

本发明公开一种大脑MR医学图像配准方法，包括1采用BCFCM方法对参考图像和浮动图像进行分割；2采用MSR检测方法对原始参考图像和原始浮动图像进行对称轴检测并提取对称轴方程；3对步骤1处理后图像进行阈值分割；4根据步骤2所检测的对称轴方程对步骤3处理后图像进行近似对称性约束，所得图像记为待配准的参考图像和浮动图像；5初始化刚体变换矩阵配准参数；6通过SSD相似性度量准则配准图像，得最优变换矩阵配准参数。以BCFCM方法对参考图像、浮动图像分割；分割后的图像通过二值化阈值处理分离前背景，对二值化后处理的图像进行对称性约束并用于SSD框架下的多模态图像配准。使其配准效率、精度及鲁棒性都提升。

主权项

1.一种大脑MR医学图像配准方法，其特征在于：所述配准方法包括以下步骤步骤1：采用BCFCM方法对参考图像和浮动图像进行分割；步骤2：采用MSR目标对称轴检测方法对原始参考图像和原始浮动图像进行对称轴检测并提取对称轴方程；步骤3：对步骤1处理后图像进行二值化阈值分割；步骤4：根据步骤2所检测的对称轴方程对步骤3处理后图像进行近似对称性约束，所得到的图像分别记为待配准的参考图像和浮动图像；步骤5：初始化刚体变换矩阵配准参数，设定参数初始值为0；步骤6：通过SSD相似性度量准则配准图像，得到最优变换矩阵配准参数。