[发明专利]一种智能电能表大数据模型处理系统及处理方法在审

专利信息
申请号: 201910289609.8 申请日: 2019-04-11
公开(公告)号: CN110008273A 公开(公告)日: 2019-07-12
发明(设计)人: 曹献炜;武晓勇;常兴智;张军;李全堂;李晓雄;张生利 申请(专利权)人: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
主分类号: G06F16/25 分类号: G06F16/25;G06F16/2458
代理公司: 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 代理人: 逯长明;许伟群
地址: 750001 宁夏回族自治区银*** 国省代码: 宁夏;64
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摘要: 本申请提供了一种智能电能表大数据模型处理系统及处理方法,处理系统包括试验数据层、数据预处理层、数据资源体系层、大数据挖掘层、智能服务层;试验数据层为数据预处理层提供原始数据,将原始数据导入到电能表大数据模型LGGLDM中,经过分类处理后到达数据预处理层;数据资源体系层对试验数据层中的原始数据经过预处理后,得到经过分类、标注的结构化数据,将经过分类、标注的结构化数据资源通过大数据挖掘层提取相应的智能电能表知识库;智能服务层基于数据挖掘构建的智能电能表各类知识库,提供相应的智能电能表试验大数据的智能信息服务,从而提高智能电能表数据资源的处理分析利用率,将数据资源转化为研究分析与开发智能电能表服务。
搜索关键词: 智能电能表 大数据 数据资源 数据预处理 试验数据 原始数据 知识库 结构化数据 模型处理 智能服务 挖掘层 标注 智能信息服务 预处理 处理系统 分类处理 数据挖掘 电能表 分类 构建 分析 试验 申请 转化 开发 研究 服务
【主权项】:
1.一种智能电能表大数据模型处理系统,其特征在于,所述的处理系统包括试验数据层、数据预处理层、数据资源体系层、大数据挖掘层、智能服务层;所述试验数据层为数据预处理层提供原始数据,将原始数据导入到电能表大数据模型LGGLDM中,经过分类处理后到达数据预处理层;所述数据资源体系层对试验数据层中的原始数据经过预处理后,得到经过分类、标注的结构化数据,将经过分类、标注的结构化数据资源通过大数据挖掘层提取相应的智能电能表知识库;所述智能服务层基于数据挖掘构建的智能电能表各类知识库,提供相应的智能电能表试验大数据的智能信息服务。
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