[发明专利]一种基于区块链互证和卷积神经网络的凭证式记账方法有效
| 申请号： | 201910289748.0 | 申请日： | 2019-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN110188787B | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 肖绍章;倪金霆;朱全银;陈小艺;马思伟;朱亚飞;王啸 | 申请（专利权）人： | 淮阴工学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/34;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/27;G06Q40/04 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 梁耀文 |
| 地址： | 223005 江苏省淮安市洪泽区东七街三号高*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本专利公开发明了一种基于区块链互证和卷积神经网络的凭证式记账方法，基于卷积神经网络来进行特征抽取并利用传统机器学习算法进行分类，最后使用区块链互证方式进行数据的整合并分布式存储。具体地，首先通过微信端接收用户发来的需要进行识别的照片信息，而后调用目标检测算法对图片中的人体进行识别和切割，随后通过训练好的神经网络进行特征提取并分类，最后利用互证投票的方式进行识别结果的二次验证，并将验证结果分布式存储在每个员工的手机内。本发明可以有效收集并识别人体的照片，并通过互证的方式准确地进行凭证式记账。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 区块 链互证 卷积 神经网络 凭证式 记账 方法 | ||
【主权项】：
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