[发明专利]一种基于深度学习的智能环境监控方法和系统以及设备有效
| 申请号： | 201910289763.5 | 申请日： | 2019-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN110139070B | 公开（公告）日： | 2021-08-17 |
| 发明（设计）人： | 陈庆顺;范贵生;吴奇丹;许琼琦;李华伟 | 申请（专利权）人： | 泉州信息工程学院 |
| 主分类号： | H04N7/18 | 分类号： | H04N7/18;G06N3/04;G06K9/00 |
| 代理公司： | 厦门原创专利事务所(普通合伙) 35101 | 代理人： | 徐东峰 |
| 地址： | 362000 福建省泉州市丰泽区博东路249号（*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的智能环境监控方法和系统以及设备。其中，所述方法包括：网络摄像机可以拍摄环境空间的影像，和监控中心可以实时由物联网采集并记录远端环境空间所在的该网络摄像机拍摄的影像，以及图像识别模块根据该监控中心实时由物联网采集并记录远端环境空间所在的网络摄像机拍摄的影像，识别该环境空间当前环境是否是禁止使用联网通信设备的场景得到环境场景识别结果，其中，该禁止使用联网通信设备的场景包括上课或开会等场景。通过上述方式，能够实现有效监控环境。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 智能 环境 监控 方法 系统 以及 设备 | ||
【主权项】：
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