[发明专利]一种基于改进的SSD算法的微信群信息识别及管理方法有效

专利信息
申请号: 201910290542.X 申请日: 2019-04-11
公开(公告)号: CN110175625B 公开(公告)日: 2023-06-20
发明(设计)人: 朱全银;朱亚飞;陈凌云;倪金霆;陈小艺;万瑾;孙强;季睿 申请(专利权)人: 淮阴工学院
主分类号: G06F18/2411 分类号: G06F18/2411;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/044;G06N3/08
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 梁耀文
地址: 223005 江苏省淮安市洪泽区东七街三号高*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 专利公开发明了一种基于改进的SSD算法的微信群信息识别及管理方法,先申请一个微信账号,通过itchat库登录网页版微信,加入到目标微信群;将接收到的信息保存到数据库;在基础网络上添加卷积层,并在每一层输入时添加归一化进行数据预处理。使用两个SSD算法嵌套使用的方法识别目标图片,调用已训练好的第一个模型进行初步识别并切割出目标图片,判断该图片是否为识别凭证,若是,则调用第二个模型进行具体识别内容并记录该凭证及发送人信息并保存到数据库中;每天定时发送已完成凭证上传的人员名单,并提醒未发送人及时上传凭证。本发明增加了神经网络的层数使得识别的准确率得到提高,使用两个SSD识别模型的方法,提高了识别的效率。
搜索关键词: 一种 基于 改进 ssd 算法 微信群 信息 识别 管理 方法
【主权项】:
1.一种基于改进的SSD算法的微信群信息识别及管理方法,其特征在于,具体步骤如下:(1)对微信群信息进行收集,得到文本信息数据集G1,图片数据集G2;(2)使用opencv方法处理图片数据集G2,得到待训练图片数据集G3;(3)分析约定凭证得到识别信息,处理图片数据集G3得到训练集V1,通过SSD目标检测方法处理训练集V1,得到用以识别目标图片的模型R1;(4)通过两个SSD嵌套使用的方法处理图片数据集G2,得到准确率集合R2;(5)根据自定义要求比对准确率集合R2,得到符合要求的集合R3,结合图片数据集G2,统计不合格名单R4。
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