[发明专利]一种基于光电图像自动识别的机场低慢小目标防控方法有效

专利信息
申请号: 201910291490.8 申请日: 2019-04-12
公开(公告)号: CN110033490B 公开(公告)日: 2022-09-13
发明(设计)人: 常韶飞;王军;李新磊;刘思宇 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: G06T7/73 分类号: G06T7/73;G06V10/774;G06V10/764;A01M29/00;H04K3/00;H01S5/10
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 马鲁晋
地址: 210094 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于光电图像自动识别的机场低慢小目标防控方法,包括以下步骤:从网络中获取各个低慢小目标的多幅图像,并现场实测采集各个低慢小目标的多幅图像;对每幅图像进行特征提取,根据提取的图像特征对图像对应的目标类型进行分类,获得低慢小目标分类器;对待防控目标图像进行预处理,并提取图像特征,之后将该特征输入至分类器获取待防控目标的类型;确定待防控目标的位置,结合待防控目标的类型,驱动相应的防控设备工作。本发明通过对不同目标分类实现机场区域多重防控策略,实现不同低慢小防控设备的优化组合,大大降低低慢小目标对机场空域的影响,克服传统人工监控空域的弊端和单一控制策略的局限,提高对低慢小目标防控的效率和精度。
搜索关键词: 一种 基于 光电 图像 自动识别 机场 低慢小 目标 方法
【主权项】:
1.一种基于光电图像自动识别的机场低慢小目标防控方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、从网络中获取各个低慢小目标的多幅图像,并进行现场实测采集各个低慢小目标的多幅图像;步骤2、对步骤1获得的每幅图像进行特征提取,根据提取的图像特征对图像对应的目标类型进行分类,获得低慢小目标分类器;步骤3、对待防控目标图像进行预处理,并提取图像特征,之后将该特征输入至所述分类器获取待防控目标的类型;步骤4、确定待防控目标的位置,结合步骤3获得的待防控目标的类型,驱动相应的防控设备工作。
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