[发明专利]一种基于图像级JND预测的感知图像压缩方法有效
| 申请号： | 201910292647.9 | 申请日： | 2019-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN110072104B | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 王瀚漓;田涛 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | H04N19/149 | 分类号： | H04N19/149;H04N19/154;H04N19/182 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 翁惠瑜 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于图像级JND预测的感知图像压缩方法，该方法具体为：预测待压缩图像的JND数目，计算每个JND对应的预测QF值，根据给定压缩QF值与各预测QF值间的关系，获得最终的感知QF值，基于所述感知QF值进行图像压缩。与现有技术相比，本发明具有自适应较强、图像压缩效率高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图像 jnd 预测 感知 压缩 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于图像级JND预测的感知图像压缩方法，其特征在于，该方法具体为：预测待压缩图像的JND数目，计算每个JND对应的预测QF值，根据给定压缩QF值与各预测QF值间的关系，获得最终的感知QF值，基于所述感知QF值进行图像压缩。
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