[发明专利]一种滚动轴承故障诊断方法及系统有效
| 申请号： | 201910292988.6 | 申请日： | 2019-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN110006652B | 公开（公告）日： | 2020-04-03 |
| 发明（设计）人： | 李继猛;王慧;于青文;王向东;张金凤;张云刚 | 申请（专利权）人： | 燕山大学 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 程华 |
| 地址： | 066000 河北*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种滚动轴承故障诊断方法及系统。本发明的诊断方法通过采用短时能量边界检测方法对滚动轴承振动信号的Fourier谱进行自适应划分，实现了自适应地确定频域区间的边界，克服了经验小波变换中因频域划分不理想及模态分量个数设置不当影响分解效果的技术缺陷，提高了故障诊断的精度；同时选取包络谱显著性指数最大的调幅调频模态分量进行解调，获得最优解调包络谱，确保选用的模态分量包含丰富的故障信息，进一步提高了故障诊断的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 滚动轴承 故障诊断 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种滚动轴承故障诊断方法，其特征在于，所述诊断方法包括如下步骤：采集滚动轴承振动信号；对所述滚动轴承振动信号进行离散傅里叶变换，得到滚动轴承振动信号的Fourier谱；采用短时能量边界检测方法对所述Fourier谱进行自适应划分，得到多个连续区间；获取每个连续区间的尺度函数、小波函数和经验小波变换的细节系数和逼近系数；根据所述尺度函数、小波函数和经验小波变换的细节系数和逼近系数，对每个连续区间内的滚动轴承振动信号进行经验小波分解，得到多个调幅调频模态分量；计算每个所述调幅调频模态分量的包络谱显著性指数；采用Teager能量算子解调包络谱显著性指数最大的调幅调频模态分量，获得最优解调包络谱；利用所述最优解调包络谱进行滚动轴承的故障诊断。
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