[发明专利]文法错误识别方法、装置、计算机设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910293504.X | 申请日： | 2019-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN110046350B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 罗希意;袁德璋;邓卓彬;郑利群;付志宏;何径舟 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/232 | 分类号： | G06F40/232;G06F40/253;G06F40/211 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 宋合成 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提出一种文法错误识别方法、装置和计算机设备，其中，方法包括：通过获取文本序列和候选字集合，根据文本序列和候选字集合生成第一词向量数组表示、第二词向量数组表示和第三词向量数组表示，根据文本序列和候选字集合生成N‑gram统计特征和PT特征，根据第一词向量数组表示和第二词向量数组表示和N‑gram统计特征通过基于候选排序的语言模型生成候选字集合的语言模型特征，根据第一词向量数组表示、第三词向量数组表示、N‑gram统计特征和PT特征通过文法特征提取模块生成文法错误特征信息，根据候选字集合的语言模型特征和文法错误特征信息通过排序校对模型生成错误输出几率打分。由此，能够准确识别出文本序列中的错误序列，提高了文法错误识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 文法 错误 识别 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种文法错误识别方法，其特征在于，包括：获取文本序列和候选字集合，其中，候选字集合的生成基于短语替换表PT字典；根据所述文本序列和候选字集合生成第一词向量数组表示、第二词向量数组表示和第三词向量数组表示；根据所述文本序列和候选字集合生成N‑gram统计特征和PT特征；根据所述第一词向量数组表示和所述第二词向量数组表示和所述N‑gram统计特征通过基于候选排序的语言模型生成候选字集合的语言模型特征；根据所述第一词向量数组表示和所述第三词向量数组表示和所述N‑gram统计特征和所述PT特征通过文法特征提取模块生成文法错误特征信息；以及根据所述候选字集合的语言模型特征和所述文法错误特征信息通过排序校对模型生成错误输出几率打分。
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