[发明专利]用于电子设备的内存优化方法和设备有效
申请号: | 201910293724.2 | 申请日: | 2019-04-12 |
公开(公告)号: | CN110058943B | 公开(公告)日: | 2021-09-21 |
发明(设计)人: | 王晓;屈宇田 | 申请(专利权)人: | 三星(中国)半导体有限公司;三星电子株式会社 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50;G06N3/04 |
代理公司: | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人: | 于彬;孔敏 |
地址: | 710000 陕西*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 提供一种用于电子设备的内存优化方法和设备,其中,所述方法包括:(A)将神经网络模型的层以多种组合方式进行分组,以得到多种分组结果,其中,每种分组结果包括至少两个组;(B)估计在每种分组结果下运行所述神经网络模型所需的运算资源;(C)从所述多种分组结果中筛选出使用运算资源最小的分组结果;(D)根据筛选出的分组结果所包括的每个组的执行顺序,在当前组的执行过程中加载所述当前组之后的下一组到相应的预设缓存区,以运行所述神经网络模型。根据所述方法和设备,能够有效降低神经网络执行过程中对内存的消耗,从而提高了存储设备的利用率,增加了使用者的投入产出比。 | ||
搜索关键词: | 用于 电子设备 内存 优化 方法 设备 | ||
【主权项】:
1.一种用于电子设备的内存优化方法,包括:(A)将神经网络模型的层以多种组合方式进行分组,以得到多种分组结果,其中,每种分组结果包括至少两个组;(B)估计在每种分组结果下运行所述神经网络模型所需的运算资源;(C)从所述多种分组结果中筛选出使用运算资源最小的分组结果;(D)根据筛选出的分组结果所包括的每个组的执行顺序,在当前组的执行过程中加载所述当前组之后的下一组到相应的预设缓存区,以运行所述神经网络模型。
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