[发明专利]一种基于遥感数据提取森林火灾足迹的方法在审

专利信息
申请号: 201910293750.5 申请日: 2019-04-12
公开(公告)号: CN110021018A 公开(公告)日: 2019-07-16
发明(设计)人: 骆开苇;何彬彬;全兴文 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 代理人: 葛启函
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 一种基于遥感数据提取森林火灾足迹的方法,属于遥感技术领域。本发明通过选定目标单景火烧迹地影像,统计被检测火点的数目并提取所有被检测火点在所述目标单景火烧迹地影像中的行列号作为一个数据集,然后采用DBSCAN算法对所述数据集进行聚类,从而划分火灾事件,提取得到每一次火灾事件的火烧迹地信息。本发明提供了一种基于遥感技术提取火灾足迹的新手段,并且适合所有的遥感火烧迹地数据产品。由于DBSCAN算法实现空间聚类的适用性,使得获得结果的准确性高,可作为火灾风险评估的一个重要补充,提高火灾风险评估的准确性和有效性,也可作为重要的参数参与到森林火灾管理、消防规划和火灾的早期预测、预警。
搜索关键词: 火烧迹地 森林火灾 火灾 遥感技术 风险评估 火灾事件 遥感数据 数据集 足迹 单景 影像 空间聚类 数据产品 算法实现 选定目标 早期预测 新手段 检测 聚类 算法 遥感 预警 消防 行列 补充 规划 统计 管理
【主权项】:
1.一种基于遥感数据提取森林火灾足迹的方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤A:在遥感火烧迹地数据产品中选定目标单景火烧迹地影像,统计被检测火点的数目并提取所有被检测火点在所述目标单景火烧迹地影像中的行列号;步骤B:将步骤A得到的所有被检测火点的行列号作为一个数据集,采用DBSCAN算法进行聚类;步骤C:根据步骤B得到聚类结果对火灾事件进行划分,划分完成即提取得到火灾足迹。
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