[发明专利]一种基于压缩感知技术的分布式光伏辐照度量测布点方法

摘要

本发明公开了一种基于压缩感知技术的分布式光伏辐照度量测布点方法，包括如下步骤：收集量测数据；建立光伏总体出力与各光伏电站辐照度之间的多项式关系模型；利用压缩感知技术重构模型的多项式系数；将多项式系数的求解近似等价为可行域为凸的l1范数最小化问题；求解模型的截断误差；求解l1范数最小化问题，得到模型的多项式系数；将多项式系数的绝对值按从大到小排列，进行量测布点。本发明利用压缩感知技术，对光伏总体出力与区域内各光伏电站辐照度之间的多项式模型进行稀疏优化，实现了模型的降维和简化，选取最具代表性的光伏电站布置量测，在保证对区域光伏全局出力准确估计的基础上，减少冗余量测点，提高了经济效益。

主权项

1.一种基于压缩感知技术的分布式光伏辐照度量测布点方法，其特征在于：包括如下步骤：S1：收集区域内各分布式光伏电站的月平均辐照度数据和区域光伏总体出力数据；S2：考虑截断误差，利用广义多项式展开，建立光伏总体出力与各光伏电站辐照度之间的多项式关系模型；S3：根据稀疏向量的定义，依托多项式系数的稀疏特性，利用压缩感知技术重构模型的多项式系数；S4：基于稀疏理论，将多项式系数的求解近似等价为可行域为凸的l₁范数最小化问题；S5：利用交叉验证的方法求解模型的截断误差；S6：利用迭代阈值收缩算法，求解l₁范数最小化问题，得到模型的多项式系数；S7：将多项式系数的绝对值按从大到小排列，选出绝对值大的前几个对应的代表性光伏电站进行量测布点。