[发明专利]基于几何特征由粗到细点云配准方法有效

专利信息
申请号: 201910294052.7 申请日: 2019-04-12
公开(公告)号: CN111815686B 公开(公告)日: 2023-08-18
发明(设计)人: 何小海;胡加涛;吴晓红;滕奇志;卿粼波;吴小强;王正勇 申请(专利权)人: 四川大学
主分类号: G06T7/33 分类号: G06T7/33
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 610065 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明提供了一种基于几何特征由粗到细点云配准方法,主要涉及三维重建和计算机视觉领域中两个视角点云配准问题。该方法包括粗配准和细配准两个阶段。在粗配准阶段,通过投影法提取源点云和目标点云各4个特征点,然后利用曲率特征和匹配点之间的距离匹配稳健的特征点对,计算得到初始刚性变换参数;细配准阶段,计算点云法向量及法向量夹角,以法向量为特征进行特征匹配,然后使用法向量夹角来启发搜索,使两点云快速收敛。本发明所提出的由粗到细的配准方法在一定程度上解决了传统ICP配准方法迭代速度慢和配准精度低的问题。
搜索关键词: 基于 几何 特征 细点 云配准 方法
【主权项】:
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