[发明专利]一种主题增强的聊天机器人回复生成方法及装置有效
| 申请号： | 201910294250.3 | 申请日： | 2019-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN110069611B | 公开（公告）日： | 2021-05-04 |
| 发明（设计）人： | 彭敏;韩玮光;胡刚;陈典;李冬 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06N3/04 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 罗飞 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种主题增强的聊天机器人回复生成方法及装置，其中的方法首先对对话文本进行预处理和采样，得到对话训练集；然后利用CNN的对对话文本就进行主题抽取，得到文本主题；再利用文本主题，通过MLP预测回复主题，得到预测回复主题；最后，将对话训练集输入到Seq2Seq生成模型，文本主题和预测回复主题通过Gate引入生成模型辅助生成过程，得到聊天机器人对话回复。本发明可以达到降低高频一般回复的生成概率，使神经对话模型能生成更加连贯、丰富的回复的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 主题 增强 聊天 机器人 回复 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种主题增强的聊天机器人回复生成方法，其特征在于，包括：对预先获取的对话文本进行预处理；根据对话文本的轮数，对预处理后的对话文本进行采样，将采样后的对话文本作为对话训练集；利用CNN对对话文本进行主题抽取，获得文本主题信息；采用MLP对文本主题信息进行回复主题的预测，预测获得回复主题信息；将对话训练集输入至Seq2Seq生成模型，将抽取出的文本主题和预测出的回复主题通过门单元引入至Seq2Seq生成模型中，生成对话系统回复生成模型TDCM，并通过TDCM获得生成聊天机器人对话回复。
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