[发明专利]一种基于频谱自适应法的BP神经网络语音识别系统及方法有效
| 申请号： | 201910294272.X | 申请日： | 2019-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN109979436B | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 陈巍;尹伊琳 | 申请（专利权）人： | 南京工程学院 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/06;G10L15/08;G10L15/16;G10L15/26;G10L19/02;G10L25/63 |
| 代理公司： | 重庆宏知亿知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 50260 | 代理人： | 梁山丹 |
| 地址： | 211167 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明属于语音识别技术领域，公开了一种基于频谱自适应法的BP神经网络语音识别系统及方法，基于频谱自适应法的BP神经网络语音识别方法包括：语音输入、对输入语音进行预处理/取帧、特征提取、频谱分析、BP神经网络训练、输出识别结果。本发明利用声学特征表征语音内容，不依赖于说话者或词汇内容，将韵律和音质特征整合到系统中；引入频谱变换自适应法补偿三种失真源(扬声器的差异，录音通道的变化和嘈杂环境)、重建训练向量和测试向量之间的正确相关性；通过BP神经网络算法对机器进行静态训练，进而令识别参数不断逼近最佳状态，提高识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 频谱 自适应 bp 神经网络 语音 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于频谱自适应法的BP神经网络语音识别方法，其特征在于，所述基于频谱自适应法的BP神经网络语音识别方法包括：步骤一，语音输入；步骤二，对输入语音进行预处理/取帧；步骤三，特征提取；步骤四，频谱分析；步骤五，BP神经网络训练；步骤六，输出识别结果。
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