[发明专利]一种密集人数计数的方法、装置、设备以及存储介质有效
| 申请号： | 201910294403.4 | 申请日： | 2019-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN110084155B | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 张莉;陆金刚;王邦军;周伟达 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V20/52;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 215104 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种密集人群计数的方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，包括：将待测试图像输入预先完成训练的目标残差多尺度卷积神经网络，其中，所述目标残差多尺度卷积神经网络中的两个预选卷积层之间设有残差单元；利用所述目标残差多尺度卷积神经网络对所述待测试图像进行处理，得到所述待测试图像的估计密度图并输出；依据所述目标估计密度图，确定所述待测试图像中的人数。本发明所提供的方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，利用残差单元有效解决了网络的退化问题，从而有效降低了密级人群计数的误差。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 密集 人数 计数 方法 装置 设备 以及 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种密集人群计数的方法，其特征在于，包括：将待测试图像输入预先完成训练的目标残差多尺度卷积神经网络，其中，所述目标残差多尺度卷积神经网络中的两个预选卷积层之间设有残差单元；利用所述目标残差多尺度卷积神经网络对所述待测试图像进行处理，得到所述待测试图像的估计密度图并输出；依据所述目标估计密度图，确定所述待测试图像中的人数。
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