[发明专利]一种基于神经网络的表面热流辨识三维效应修正方法在审
| 申请号： | 201910294868.X | 申请日： | 2019-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN110083895A | 公开（公告）日： | 2019-08-02 |
| 发明（设计）人： | 陈伟芳;赵文文;潘学浩;沈煊 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 万尾甜;韩介梅 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的表面热流辨识三维效应修正方法。该修正方法是在驻点热流周围区域的内壁面安装若干温度传感器，先利用内部各个温度测点的温度数据，通过一维热流辨识方法得到相应受热表面点上的热流，然后引入人工神经网络算法，将上一步中各个测点相应的辨识热流归一化处理后作为神经网络的输入序列，在神经网络中通过训练得到输出的反归一化结果作为所关注区域的热流辨识值。本发明提出的修正方法避免了三维辨识的时间复杂性，同时结合了顺序函数法良好的抗噪性和神经网络的强非线性，能够大大简化传统模型，提高了驻点热流的辨识精度，保证了在线辨识的实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 辨识 热流 神经网络 修正 三维 表面热流 人工神经网络算法 归一化处理 时间复杂性 温度传感器 传统模型 反归一化 关注区域 受热表面 输入序列 顺序函数 温度测点 温度数据 在线辨识 周围区域 抗噪性 内壁面 实时性 测点 输出 引入 保证 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的表面热流辨识三维效应修正方法，其特征在于，该方法是在驻点热流周围区域的内壁面安装若干温度传感器，先利用内部各个温度测点的温度数据，通过一维热流辨识方法得到相应受热表面点上的热流，然后引入人工神经网络算法，将上一步中各个测点相应的辨识热流归一化处理后作为神经网络的输入序列，在神经网络中通过训练得到输出的反归一化结果作为所关注区域的热流辨识值。
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