[发明专利]一种森林生物量估算方法及其系统在审
| 申请号： | 201910295160.6 | 申请日： | 2019-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN110148116A | 公开（公告）日： | 2019-08-20 |
| 发明（设计）人： | 石铁柱;张亮;邬国锋 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 王永文;刘文求 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种森林生物量估算方法及其系统。所述方法包括步骤：获取待测区域的森林参数计算出样点的森林生物量；获取LiDAR点云数据，并对所述LiDAR点云数据进行分离，根据所述地面点生成数字高程模型；对所述LiDAR点云数据进行归一化处理，得到归一化的LiDAR点云数据；将所述归一化的LiDAR点云数据转为预定分辨率的栅格数据，得到树木高度栅格数据；根据所述多光谱数据计算出该区域的植被指数分布数据；将所述森林生物量与树木高度栅格数据以及植被指数分布数据采用生物量回归公式估算出待测区域的森林生物量。本发明综合了无人机多光谱数据的光谱信息和无人机LiDAR数据的森林三维结构信息，利用实测点的真实数据进行反演估算，大大提高了反演的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 点云数据 森林生物 栅格数据 估算 待测区域 分布数据 植被指数 多光谱 归一化 反演 三维结构信息 数字高程模型 归一化处理 预定分辨率 树木 光谱信息 回归公式 森林参数 数据计算 真实数据 生物量 样点 实测 森林 | ||
【主权项】：
1.一种森林生物量估算方法，其特征在于，包括步骤：通过获取待测区域的森林参数计算出样点的森林生物量；获取待测区域的LiDAR点云数据，并对所述LiDAR点云数据进行分离，得到地面点；根据所述地面点生成数字高程模型；采用所述数字高程模型对所述LiDAR点云数据进行归一化处理，得到归一化的LiDAR点云数据；将所述归一化的LiDAR点云数据转为预定分辨率的栅格数据，得到树木高度栅格数据；获取待测区域的多光谱数据，根据所述多光谱数据计算出该区域的植被指数分布数据；将所述森林生物量与树木高度栅格数据以及植被指数分布数据采用生物量回归公式估算出待测区域的森林生物量。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳大学，未经深圳大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910295160.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
