[发明专利]一种降低氢发动机发生早燃的方法及装置有效
| 申请号： | 201910295618.8 | 申请日： | 2019-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN110145403B | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 王丽君;刘艳涛;高冠阳;杨振中;段俊法;郭朋彦;党金金 | 申请（专利权）人： | 华北水利水电大学 |
| 主分类号： | F02D41/00 | 分类号： | F02D41/00;F02D41/14;F02D41/30 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 陈勇 |
| 地址： | 450045 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及氢发动机优化控制技术领域，公开一种降低氢发动机发生早燃的方法及装置；该方法包括：采集不同喷射方式下各转速对应的氢发动机数据；通过所述氢发动机数据，利用非线性的输入、输出方式训练BP神经网络；将训练后的BP神经网络的输出作为粒子群算法的个体适应度值，对每个粒子的速度和位置进行更新，把粒子群算法得到的最优个体赋予神经网络，得到不同喷射方式下不同转速所对应的氢发动机最大指示功率、指示热效率或最低的氮氧化物排放量的预测值；对不同喷射方式下所述预测值进行比较，根据比较结果确定喷射方式、转速及氢发动机数据；该装置包括采集模块、训练模块、优化预测模块及第一比较模块。本发明可有效降低氢发动机发生早燃的概率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 降低 发动机 发生 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种降低氢发动机发生早燃的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：采集不同喷射方式下各转速对应的氢发动机数据；步骤2：通过所述氢发动机数据，利用非线性的输入、输出方式训练BP神经网络；步骤3：将训练后的BP神经网络的输出作为粒子群算法的个体适应度值，对每个粒子的速度和位置进行更新，把粒子群算法得到的最优个体赋予神经网络，得到不同喷射方式下不同转速所对应的氢发动机最大指示功率、指示热效率或最低的氮氧化物排放量的预测值；步骤4：对不同喷射方式下所述预测值进行比较，根据比较结果确定喷射方式、转速及氢发动机数据。
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