[发明专利]一种尘肺病筛查系统及其数据训练方法在审
| 申请号： | 201910295730.1 | 申请日： | 2019-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN110009629A | 公开（公告）日： | 2019-07-12 |
| 发明（设计）人： | 徐明 | 申请（专利权）人： | 北京天明创新数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G16H15/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 | 代理人： | 丁彦峰;杨乐 |
| 地址： | 100190 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及一种尘肺病筛查系统及其数据训练方法，其中，所述系统包括报告模型，所述报告模型包括深度卷积模型、过渡层、循环神经网络、基于注意力的文本嵌入函数、显著性加权全局平均池函数以及全连接层。本申请提供的技术方案，能够自动对胸片进行识别，从而提高识别效率和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 筛查系统 数据训练 尘肺病 循环神经网络 过渡层 连接层 显著性 卷积 胸片 加权 嵌入 注意力 文本 全局 申请 | ||
【主权项】：
1.一种尘肺病筛查系统，其特征在于，所述系统包括报告模型，所述报告模型包括深度卷积模型、过渡层、循环神经网络、基于注意力的文本嵌入函数、显著性加权全局平均池函数以及全连接层，其中：所述深度卷积模型用于接收输入的影像数据，并将所述影像数据的处理结果发送至所述过渡层；所述过渡层用于提取所述影像数据的处理结果中的特征信息；所述循环神经网络用于接收所述过渡层发送来的所述特征信息和影像报告中的文字，并对所述特征信息和所述文字进行处理；所述基于注意力的文本嵌入函数用于接收所述循环神经网络的处理结果，并根据所述循环神经网络的处理结果生成筛查报告；所述显著性加权全局平均池函数用于对所述过渡层的输出结果进行处理；所述全连接层用于接收所述基于注意力的文本嵌入函数和所述显著性加权全局平均池函数各自的输出结果，并根据所述各自的输出结果生成诊断结论。
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