[发明专利]一种重金属工业污染源解析方法、系统和存储介质在审
申请号: | 201910295787.1 | 申请日: | 2019-04-12 |
公开(公告)号: | CN110175739A | 公开(公告)日: | 2019-08-27 |
发明(设计)人: | 王琦;李芳柏;孙蔚旻 | 申请(专利权)人: | 广东省生态环境技术研究所 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 胡辉 |
地址: | 510650 *** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种重金属工业污染源解析方法、系统和存储介质,方法包括以下步骤:获取待识别区域的重金属污染企业信息和重金属污染数据,从所述重金属污染数据中,获取每个企业以其所在的地理位置为中心的设定半径范围内的重金属污染数据作为条件推理树模型的因变量,以每个企业运行时间、企业类别和企业规模作为条件推理树模型的自变量;通过递归划分算法对条件推理树模型进行推理,在每一次执行递归划分时分别进行置换检验,从而构造出决策因子推理树。本发明具有较强的普适性,能够适用于不同区域不同重金属污染的工业源解析,从而分析出企业运行时间、企业类别和企业规模对重金属污染的影响。本发明可以广泛应用于环境建模技术领域。 | ||
搜索关键词: | 重金属污染 推理 树模型 解析 工业污染源 存储介质 企业规模 重金属 递归 自变量 环境建模 决策因子 企业信息 工业源 普适性 因变量 算法 地理位置 置换 检验 应用 分析 | ||
【主权项】:
1.一种重金属工业污染源解析方法,其特征在于:包括以下步骤:获取待识别区域的重金属污染企业信息和重金属污染数据,所述重金属污染企业信息包括企业名称、地理位置、运行时间、企业类别以及企业规模;从所述重金属污染数据中,获取每个企业以其所在的地理位置为中心的设定半径范围内的重金属污染数据作为条件推理树模型的因变量,以每个企业运行时间、企业类别和企业规模作为条件推理树模型的自变量;通过递归划分算法对条件推理树模型进行推理,在每一次执行递归划分时分别进行置换检验,从而构造出决策因子推理树。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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