[发明专利]一种基于孤立森林的汽车CAN总线网络数据异常检测方法在审
| 申请号： | 201910295815.X | 申请日： | 2019-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN110149258A | 公开（公告）日： | 2019-08-20 |
| 发明（设计）人： | 田大新;闫慧文;段续庭;王丛毓;周建山;刘赫;拱印生 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | H04L12/40 | 分类号： | H04L12/40;H04L29/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京华仁联合知识产权代理有限公司 11588 | 代理人： | 苏雪雪 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种汽车CAN总线网络数据异常检测方法，属于信息安全领域。首先基于训练集的子样本来建立孤立树，即对采集到的CAN数据集进行预处理，再对其进行抽样，采用随机超平面切割的方法构建包含有限个孤立树的随机森林，然后利用得到的孤立森林计算待检测数据的异常分数，来判定CAN数据有无异常。本发明所提出的基于孤立森林算法的汽车CAN数据异常检测模型，是一种无监督的数据异常检测模型，不仅能够快速地处理大量数据，而且能够适应汽车的各种运行工况，更好地满足汽车行驶稳定和安全的实际需求。 | ||
| 搜索关键词： | 孤立 汽车CAN总线 网络数据 异常检测 森林 预处理 信息安全领域 异常检测模型 待检测数据 汽车行驶 实际需求 数据异常 随机森林 异常分数 运行工况 超平面 无监督 训练集 构建 算法 汽车 切割 判定 抽样 采集 检测 申请 安全 | ||
【主权项】：
1.一种基于孤立森林的汽车CAN总线网络数据异常检测方法，其特征在于，包含以下步骤：步骤1：对采集到的CAN数据进行预处理，将具有相同ID的数据分类，然后基于训练集的子样本建立孤立树，即对按ID分类好的CAN数据训练集进行子采样，采用随机超平面切割的方法构建包含t棵孤立树的孤立森林；步骤2：对于一个待测数据，令其遍历每一棵孤立树，然后计算该数据最终的平均路径长度，并计算待检测数据的异常分数；步骤3：设置异常分数阈值，根据异常分数大小判定CAN数据有无异常。
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