[发明专利]一种人体姿态行为智能评价方法在审
| 申请号： | 201910297173.7 | 申请日： | 2019-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN110210284A | 公开（公告）日： | 2019-09-06 |
| 发明（设计）人： | 王洋洋;刘绍辉;何周琴;叶江海 | 申请（专利权）人： | 哈工大机器人义乌人工智能研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人： | 尉伟敏;占宇 |
| 地址： | 322000 浙江省金华*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人体姿态行为智能评价方法。它包括以下步骤：S1：人体关节点信息提取；S2：特征向量构造；S3：动作对齐；S4：动作匹配相似度分析；S5：行为评价。本发明利用人体关节点信息，构造人体部件特征向量，在制定的行为相似度评分体系上，实现基于参考人体姿态行为对待评价人体姿态行为的规范度智能评分，评价准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 人体姿态 人体关节 特征向量 智能评价 点信息 匹配相似度 行为相似度 评分体系 人体部件 行为评价 对齐 规范度 准确率 智能 参考 分析 制定 | ||
【主权项】：
1.一种人体姿态行为智能评价方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：人体关节点信息提取：提取输入的待评价人体姿态行为视频中每一帧图像中人体的所有关节点，将人体关节点组合，获得视频中人体的所有关节点构成的骨骼框架数据；S2：特征向量构造：将人体关节点按肢体构造成多个人体部件，通过人体部件构造多个人体特征平面；S3：动作对齐：基于动态时间规整算法对待评价人体姿态行为视频和预先存储的参考人体姿态行为视频的人体姿态动作进行匹配，找出最匹配的图像对，实现两视频中人体动作的对齐；S4：动作匹配相似度分析：将最匹配的图像对中人体关节点信息映射到同一个人体坐标系中，计算最匹配的图像对中人体姿态行为的相似度；S5：行为评价：根据最匹配的图像对中人体姿态行为的相似度对待评价人体姿态行为视频中的姿态行为进行评分。
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