[发明专利]一种AGA临床图像的AI辅助雄秃汉密尔顿分级预测分析方法

摘要

本发明公开了一种AGA临床图像的AI辅助雄秃汉密尔顿分级预测分析方法，属于人工智能的图像识别领域。将人工智能与AGA临床图像的识别相结合，采用深度学习的方式，对AGA临床图像进行辅助雄秃汉密尔顿分级预测，从而减轻人工工作负担，提高了诊断准确率。可以对任意一张光照良好，图片清晰的AGA临床图像进行解析。通过图像预处理，卷积神经网络提取图像特征，训练好的分类器中对其进行雄秃汉密尔顿分级预测。分析的效率高，且自动化程度好，给予医生的判断提供了详细而且准确的数据支持，有利于推广。

主权项

1.一种AGA临床图像的AI辅助雄秃汉密尔顿分级预测分析方法，步骤如下：101)采集图像，数据预处理：对输入的AGA临床图像进行预处理，选取适合进一步分析的图像块；102)通过训练好的卷积神经网络提取图像特征；103)将特征输入到训练好的分类器中对其进行雄秃汉密尔顿分级预测。