[发明专利]一种从少量用户眼动数据提取显著性进行视频压缩的方法在审
| 申请号： | 201910297386.X | 申请日： | 2019-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN109922343A | 公开（公告）日： | 2019-06-21 |
| 发明（设计）人： | 许佳奕;李传财 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司;杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | H04N19/146 | 分类号： | H04N19/146;H04N19/42;H04N19/85;H04N21/44 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 吴秉中 |
| 地址： | 312300 浙江省绍兴市上虞区曹娥*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种从少量用户眼动数据提取显著性进行视频压缩的方法，并以此设置压缩率保证压缩后视频的视觉质量的方法，属于计算机视觉中视频感知压缩的研究领域。包括以下步骤：(1)视频显著性区域相似性曲线的计算；（2）视频特征提取；（3）回归预测模型；（4）计算预测视频显著性所需的观察者人数；（5）视频中显著性视频的计算；（6）基于显著性区域的视频压缩。本发明提出的方法，能够通过少量数目的人眼观察数目近似计算视频显著性区域，将其应用于视频压缩能够在相同码率下保证压缩后较好地视频的视觉质量。 | ||
| 搜索关键词： | 显著性 视频 视频压缩 眼动数据 压缩 视觉 回归预测模型 视频特征提取 计算机视觉 区域相似性 近似计算 人眼观察 视频感知 压缩率 码率 保证 观察 预测 应用 研究 | ||
【主权项】：
1.一种从少量用户眼动数据提取显著性进行视频压缩的方法，包括以下步骤：（1）计算视频显著性区域相似性曲线；（2）提取视频特征；（3）建立回归预测模型；（4）计算预测视频显著性所需的观察者人数；（5）计算视频中显著性视频；（6）基于显著性区域的视频压缩。
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