[发明专利]基于放射组学特征的胰腺囊性肿瘤CT图像的分类方法在审
| 申请号： | 201910297426.0 | 申请日： | 2019-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN110188788A | 公开（公告）日： | 2019-08-30 |
| 发明（设计）人： | 管秋;袁梦依;龚明杰;陈奕州;苗林涛;陈峰;姜娓娓 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06K9/32;G06T7/11 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于放射组学特征的胰腺囊性肿瘤CT图像的分类方法，包括如下步骤：1)图像采集：采集胰腺囊性肿瘤患者的CT图像；2)感兴趣区域获取：通过手动标记对胰腺囊性肿瘤位置进行分割；3)特征提取；4)特征量化；5)用支持向量机进行分类：将新的多维特征向量放入支持向量机中进行分类。本发明降低图像处理的复杂度，提高运行速度，提高分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 胰腺囊性 分类 支持向量机 肿瘤CT 组学 放射 图像 多维特征向量 分类准确率 感兴趣区域 手动标记 特征量化 特征提取 图像采集 图像处理 肿瘤位置 复杂度 放入 肿瘤 采集 分割 | ||
【主权项】：
1.一种基于放射组学特征的胰腺囊性肿瘤CT图像的分类方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：1)图像采集：采集胰腺囊性肿瘤患者的CT图像；2)感兴趣区域获取：通过手动标记对胰腺囊性肿瘤位置进行分割；3)特征提取，过程如下：3.1)强度直方图是把图像中每一个像素出现的次数都先统计出来，然后把每一个像素出现的次数除以总的像素个数，得到的就是这个像素出现的频率，然后再把像素与该像素出现的频率用图表示出来；3.2)形状特征都描述肿瘤几何形状的定量特征；3.3)纹理结构特征描述了图像或图像区域所对应景物的表面性质；4)特征量化，过程如下：4.1)将上述的多类别分别进行PCA降维得到多个特征集；灰度原始的特征通过PCA操作后得到一个特征集；强度特征通过PCA操作后得到一个特征集；形状特征通过PCA操作后得到一个特征集；小波纹理特征通过PCA操作后得到一个特征集；4.2)将多个特征集串联一个新的多维特征向量；一个个特征集串联一个新的多维特征向量；5)用支持向量机进行分类：将新的多维特征向量放入支持向量机中进行分类。
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