[发明专利]一种边缘计算视频数据结构化方法及系统

摘要

本发明公开的边缘计算视频数据结构化方法及系统，涉及图像处理技术领域，利用图像识别技术，获取边缘计算视频数据中的目标图像，按照设定的缩小比例P对该目标图像进行缩小，产生S个图像并保存该S个图像，按照设定的放大比例Q对该目标图像进行放大，产生L个图像并保存L个图像，利用卷积神经网络对目标图像、S个图像及L个图像进行计算，分别得到目标图像、S个图像中各个目标图像及L个图像中各个目标图像的类别、坐标位置及类别概率，根据坐标位置，分别计算目标图像、S个图像及L个图像中具有相同类别的目标图像所在边界框的重叠面积，当重叠面积大于设定的阈值时，保留类别概率大于设定阈值的目标图像，提高了对边缘计算视频数据中的目标图像检测的效率及准确度。

主权项

1.一种边缘计算视频数据结构化方法，其特征在于，包括：利用图像识别技术，获取边缘计算视频数据中的目标图像；按照设定的缩小比例P，对所述目标图像进行缩小，产生S个图像并保存所述S个图像，其中，0<P<1；按照设定的放大比例Q，对所述目标图像进行放大，产生L个图像并保存所述L个图像，其中，1<Q<3；利用所述卷积神经网络对所述目标图像、所述S个图像及所述L个图像进行计算，分别得到所述目标图像、所述S个图像中各个目标图像及所述L个图像中各个目标图像的类别、坐标位置及类别概率；根据所述坐标位置，分别计算目标图像、S个图像及L个图像中具有相同类别的目标图像所在边界框的重叠面积，当所述重叠面积大于设定的阈值时，保留类别概率大于设定阈值的目标图像。