[发明专利]基于深度学习框架的融合模式下运行错误定位方法及装置有效
| 申请号： | 201910298218.2 | 申请日： | 2019-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN110083532B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 请求不公布姓名 | 申请（专利权）人： | 中科寒武纪科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 100000 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于深度学习框架的融合模式下运行错误定位方法及装置，该方法通过在深度学习框架下的目标网络逐层运行正确，而融合模式运行错误时，不断调整运行的网络结构，逐步缩小导致融合模式运行错误的原因所在的范围，直到找到错误层，从而，能够快速的找出错误原因，提高修复问题的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 框架 融合 模式 运行 错误 定位 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习框架的融合模式下运行错误定位方法，其特征在于，所述方法包括：在所述深度学习框架下的目标网络逐层运行正确，而融合模式运行错误时，根据目标信息确定第一目标层，所述目标信息为所述目标网络的描述文本文件的文本行数；运行所述目标网络至所述第一目标层，得到运行结果；根据所述运行结果对所述第一目标层进行更新，得到第二目标层；运行所述目标网络至所述第二目标层，直到获得导致所述融合模式运行错误的错误层。
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