[发明专利]一种车联网云端和边缘联合任务调度的Lyapunov优化方法有效
| 申请号： | 201910298270.8 | 申请日： | 2019-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN110198278B | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 吴迪;张海平;黄鑫 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | H04L47/56 | 分类号： | H04L47/56;H04L47/6275;H04L47/625;H04L41/0833;H04L67/12;H04L67/10;H04L67/60;H04W4/44;H04W24/02 |
| 代理公司： | 长沙新裕知识产权代理有限公司 43210 | 代理人： | 梁小林 |
| 地址： | 410082 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种车联网云端和边缘联合任务调度的Lyapunov优化方法，包括以下步骤：第一阶段，创建车辆Ad hoc网络，所述Ad hoc网络有一个云服务器，多个边缘服务器，两个RSU节点和N个节点代表车辆，使用Traci移动模型的sumo交通流模型来放置车辆节点；第二阶段：利用基于Lyapunov的模糊队列调度作为任务的车辆节点，决定将车辆节点分配到云端还是分配到边缘端进行数据传输，通过模糊Lyapunov稳定性理论导出模糊规则，得到稳定的队列调度，并且使用Lyapunov惩罚函数来最大化任务调度的效用。本发明实现了云端、边缘端、终端之间的任务调度，合理有效的利用云端、边缘端的资源，从而使任务处理的速度变得更快，大大减少了任务处理过程中的延时。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 联网 云端 边缘 联合 任务 调度 lyapunov 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种车联网云端和边缘联合任务调度的Lyapunov优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、创建车辆Ad hoc网络，所述Ad hoc网络包括一个云服务器，及至少两个边缘服务器；两个RSU节点和N个节点代表车辆，使用Traci移动模型的sumo交通流模型来放置车辆节点；其中，N≥1；步骤2、利用基于Lyapunov的模糊队列调度作为任务的车辆节点，决定将车辆节点分配到云端或者分配到边缘端进行数据传输，通过模糊Lyapunov稳定性理论导出模糊规则，得到稳定的队列调度，并且使用Lyapunov惩罚函数来最大化任务调度的效用。
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