[发明专利]图像数据集增广方法、系统、计算机设备和存储介质

摘要

本发明提供了一种图像数据集增广方法、系统、计算机设备和存储介质，图像数据集增广方法包括：获取具有目标内容数据的第一类图像和具有目标风格特征数据的第二类图像；通过预设卷积算法获取目标内容数据和目标风格特征数据；确定与目标内容数据和目标风格特征数据相关的目标损失函数，通过目标损失函数进行迭代计算，以生成具有目标内容数据和目标风格特征数据的第三类图像。应用了本发明提供的技术方案，依据图像风格迁移思想，可将不同样本图像中的目标内容数据和目标风格特征数据进行组合，进而得到同时具备两个样本特征的第三类图像，实现了简单有效的图像数据集增广。

主权项

1.一种图像数据集增广方法，其特征在于，包括：获取具有目标内容数据的第一类图像和具有目标风格特征数据的第二类图像；通过预设卷积算法获取所述目标内容数据和所述目标风格特征数据；确定与所述目标内容数据和所述目标风格特征数据相关的目标损失函数，通过所述目标损失函数进行迭代计算，以生成具有所述目标内容数据和所述目标风格特征数据的第三类图像。