[发明专利]一种基于模拟退火算法和蚁群算法结合的货物装配问题的求解方法在审
| 申请号： | 201910298632.3 | 申请日： | 2019-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN110288116A | 公开（公告）日： | 2019-09-27 |
| 发明（设计）人： | 郭靖;王舟;陈柱欣;骆健 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/08;G06N3/00 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 姚姣阳 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于模拟退火算法和蚁群算法结合的货物装配处理方法，包括如下步骤，步骤S1、列出访问每一个货物一次的所有回路，以及所有包的排列计为货物集装箱的解空间S，初始化货物集装箱配置的解空间；步骤S2、确定目标函数为空间利用率函数或成本函数；步骤S3、根据每条路径上信息素的浓度确定转移方向，获取新解；步骤S4、计算获取新解之前的解与新解之间空间利用率的差值；并以差值定义接受概率。该方法在已有启发式算法和蚁群算法的基础上，针对装箱问题进行优化，以达到避免解集陷入局部最优以及提高解精度的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 蚁群算法 模拟退火算法 货物集装箱 空间利用率 货物 装配 启发式算法 装箱 差值定义 成本函数 目标函数 浓度确定 转移方向 初始化 配置的 信息素 求解 概率 优化 访问 | ||
【主权项】：
1.一种基于模拟退火算法和蚁群算法结合的货物装配处理方法，其特征在于，包括如下步骤，步骤S1、列出访问每一个货物一次的所有回路，以及所有包的排列计为货物集装箱的解空间S，初始化货物集装箱配置的解空间；步骤S2、确定目标函数为空间利用率函数或成本函数；步骤S3、根据每条路径上信息素的浓度确定转移方向，获取新解；步骤S4、计算获取新解之前的解与新解之间空间利用率的差值；并以差值定义接受概率。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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